X
تبلیغات
رایتل

دانلود مقاله فارسی با اسلاید آماده— امنیت و استاندارد سازی داده های بزرگ یا بیگ دیتا– Big Data Security

یکشنبه 23 آبان 1395 ساعت 00:07
دانلود مقاله فارسی با اسلاید آماده— امنیت و استاندارد سازی داده های بزرگ یا بیگ دیتا– Big Data Security
معرفی, مشاوره, ترجمه و فروش مقالات و پایان نامه های رشته کامپیوتر
دانلود مقاله فارسی با اسلاید آماده— امنیت و استاندارد سازی داده های بزرگ یا بیگ دیتا– Big Data Security  

نوع مطلب: مقاله کنفرانس
عنوان مقاله: نگاهی کلان به موضوع کلان داده ها از بعد امنیت و استانداردسازی
زبان مقاله: فارسی
قالب مطلب: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 9 صفحه دو ستونی
سال انتشار: دی ماه 1393
محل انتشار: پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، همایش داده های عظیم
اسلایدهای این مقاله با کیفیت عالی، به زبان فارسی و در 15 اسلاید برای دانلود قرار داده شده اند.
 
چکیده
زمانی چالش دولت ها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت افزوده شده است. به همین دلیل، سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبری در هر یک از فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و امنیت می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی میکنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در موضوع کلان داده صورت گرفته است که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استاندارد سازی تاکید بیشتری شده است. سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه لازم است که در کشور صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
واژه های کلیدی: استاندارد سازی، امنیت، کلان داده، داده باز، دولت باز، سیاست گذاری، برنامه ریزی راهبردی
 
چالش مطرح‌شده
  1. آیا باید در حوزه استانداردسازی و برنامه‌ریز در حوزه کلان داده از آنجایی که دنیا شروع کرده ما هم باید شروع کنیم؟ یا منتظر شویم که کارشان تمام شود و ما استفاده کنیم و یا کار دیگر ای باید انجام داد؟
برای برنامه‌ریزی در این حوزه در کلان داده کارکنیم یا بر روی ریشه آن که همان فناوری‌هایی که تولید داده می‌کنند یا حتی با توجه به ذهن انسان عکس‌العمل را شناسایی می‌کنند؟ کدام یکی اولویت دارند و کجا باید برنامه‌ریزی انجام داد؟
  1. برای برنامه‌ریزی برای سیاست‌گذاری کلان چگونه به آن نگاه کنیم؟
راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده
  1. به منظور پاسخ به چالش اول نیاز به بررسی الگوی حرکت به سمت داده عظیم وجود دارد. بررسی چگونگی رشد این فناوری و ختم شدن به داده‌های عظیم
    • بررسی منحنی گارتنر بر اساس فناوری ها از نظر بلوغ در طول زمان به صورت مستمر. به این صورت که فناوری از مرحله پیش از بلوغ و پیش از انتظارات تا مرحله پس از بلوغ و رسیدن به رشد مورد بررسی قرار می‌گیرد
    • سه نقطه اصلی در این منحنی وجود دارد (پیش فعال، فعال و منفعل)
    • بخش پیش فعال مربوط به فناوری‌های جدید است که در آن فناوری معرفی می‌شود. بیشتر توسط صاحبان فناوری انجام می‌شود.
    • فعال که دنباله روی فناوری‌های جدید و فناوری‌هایی هستند که جزو مسائل روز هستند و روی این مورد کار می‌کنند
    • مانند بخش فعال هزینه‌ای برای دنبال رو بودن نمی‌کنند و از فناوری‌هایی که در بازار ثابت‌شده و جاافتاده استفاده می‌کنند. نسبت به بخش قبلی هزینه کمتری پرداخت می‌کنند.
    • دو مورد آخر راهبُرد (Wait & see) استفاده می‌کنند و در هر صورت دنباله روی صاحبان فناوری هستند.
  2. به منظور پاسخ به چالش مطرح‌شده دوم مدلی ارائه می‌شود به این صورت که در آن زندگی فیزیکی با زندگی دیجیتال مقایسه می‌شود.
    • هر حوزه مسائل خاص خود را دارد. در برابر حوزه هویت فردی در زندگی فیزیکی، در سمت دیجیتال دو قسمت پس خوان و پیش خوان قرار دارد. در بخش پیشخوان سرویس‌ها و کاربردهایی قرار دارند که انسان با آن‌ها مستقیماً در تعامل است. در بخش پس خوان فناوری‌های بنیادی بر منبتی محاسبات، ذخیره‌سازی و ارتباطات که هسته رایانشی را برای ارائه سرویس تشکیل می‌دهند.
    • خالق قسمت فیزیکی خداست و خالق قسمت دیجیتال انسان است. همان طور که خدا در محدوده‌ای که خلق کرده کنترل دارد، انسان هم در محدوده. این نظارت به وسیله مکانیزم‌های مختلف مانند صاحب فناوری بودن و وضع کردن استانداردها (مجوزها، الگوهای طراحی، ایجاد چهارچوب) ایجاد می‌کند.
    • در نتیجه خطر بزرگی وجود دارد برای بخش‌های فعال و منفعل که دنباله روی بخش اول هستند.
  3. با بررسی و نظارت بر روی نیازهای و واسط‌ها، محتوا و بخش‌های پس خوان و پیشخوان به صورت مستمر می‌توان به ریسک‌های در این حوزه پی برده و مطابق آن برنامه‌ریزی و عکس‌العمل مناسب را انجام داد.
نکات کاربردی این ارائه
  • ترجمه‌های زیادی برای Bigdata وجود دارد. مانند بزرگ داده / داده‌های عظیم / حجیم داده / داده انبوه / کلان داده
  1. فرآیند جهانی برای استانداردسازی در حوزه کلان داده و کارگروه‌های این حوزه:
    • تشکیل کارگروه
    • تدوین تعاریف مشترک و واحد از کلان داده
    • تهیه یک تاکسونومی (بیان ارتباط بین مفاهیم مختلف و دسته‌بندی کردن فناوری ها به حوزه‌ها و اجزای مختلف)
    • تهیه نیازمندی‌های فنی و غیر فنی
    • تهیه نیازمندی‌های امنیتی
    • تهیه یک معماری مرجع فناوری
    • تهیه یک معماری مرجع امنیتی
    • تهیه نقشه راه فناوری
  2. دنیای انبوهی از داده‌ها و اطلاعات وجود دارد و رشد داده‌ها وجود دارند. حال نیاز به به‌کارگیری از داده در حوزه‌های مختلف (مانند کسب‌وکار، سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری کلان، باز تولید فناوری (شتاب دادن به رشد فناوری (این خود یکی از مسائل مطرح است که چگونه از داده استفاده کنیم و به رشد فناوری‌های موجود شتاب دهیم))) داریم.
  3. کلان برنامه دولت آمریکا که برنامه فناوری اطلاعات تمامی آژانس‌ها را هماهنگ و مدیریت می‌کند. هدف آن حفظ پیشوا بودن ایالات‌متحده آمریکا به‌طور مستمر در فناوری اطلاعات است. هر بعد فیزیکی که نیاز هست که بر روی آن‌ها کارکنیم نیز برنامه‌ریزی شده است.
  4. پروژه‌های سطح کلان به منظور پردازش و آنالیز بر روی اطلاعات توسط صاحبان فناوری:
    • مرکز داده یوتا
    • پروژه openhub (تحلیل کار پروژه‌های Github)
    • پروژه های Darpa
      • XData
      • Big Mechanism
بحث‌های پیرامونی و نظر حضار و اساتید
  1. در زمینه داده‌های عظیم چه متولی و تصمیم گیرنده‌ای وجود دارد؟
    • متولی خاصی وجود ندارد و این همایش آغاز راه هست.
  2. ارائه‌دهنده در چه حوزه‌هایی از داده‌های عظیم فعالیت داشته است؟
    • در زمینه داده عظیم در 3 حوزه کار انجام‌شده:
    • دانشگاهی و دانشگاهی
    • ورود به صنعت و تولید محصول بر اساس دانش بومی
    • فرهنگ‌سازی و مباحث بهبود اکوسیستم تحت عنوان جامعه آزاد رأیانش ابری
 
 
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مدیریت فناوری در سطح کلان
مروری بر ادبیات کلان داده
برنامه های کلان در حوزه کلان داده
مدل سیاست گذاری در سطح کلان
استانداردسازی در حوزه کلان داده
فعالیت های انجام شده در NIST
بررسی چند پروژه کلان
داده باز
رایانش ابری
تنظیم مقررات (رگولاتوری)
بحث و نتیجه گیری
مراجع
 
توجه: فایل پی دی اف این مقاله قابل ویرایش و کپی برداری نیست.
 
 
کلمات کلیدی:
مقاله داده های بزرگ، مقاله داده های عظیم، مقاله بیگ دیتا، مقاله داده های کلان، مقاله کلان داده ها، امنیت در داده های بزرگ، استاندارد سازی داده های بزرگ، رگولاتوری داده های بزرگ، تنظیم مقررات کلان داده ها، دیتابیس در داده های بزرگ، پایگاه داده ابری، چالش های امینی داده های عظیم، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار داده های بزرگ، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Big Data Security Challenges, in cloud computing, Cloud Database
 
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
 
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
 
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825 
شناسه ما در تلگرام:
@TopArticle 
 
 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
 

  نوع مطلب: مقاله کنفرانس عنوان مقاله: نگاهی کلان به موضوع کلان داده ها از بعد امنیت و استانداردسازی زبان مقاله: فارسی قالب مطلب: پی دی اف ( PDF ) تعداد صفحات: 9 صفحه دو ستونی سال انتشار: دی ماه 1393 محل انتشار: پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، همایش داده های عظیم اسلایدهای این مقاله با کیفیت عالی، به زبان فارسی و در 15 اسلاید برای دانلود قرار داده شده اند.   چکیده زمانی چالش دولت ها ...

پایان نامه ارشد کامپیوتر


مقاله انگلیسی رشته کامپیوتر


دانلود مقاله رشته کامپیوتر


مقاله کامپیوتر


الگوریتم موازی


توازن بار در محاسبات ابری


امنیت شبکه


دانلود مقاله 2015 کامپیوتر


مقاله 2014 کامپیوتر


رایانش ابری

مقاله ارائه روشی برای طراحی مبتنی بر سرویس

پنج‌شنبه 13 آبان 1395 ساعت 06:48
مقاله ارائه روشی برای طراحی مبتنی بر سرویس
فروشگاه جامع مقاله ,پروژه , اقدام پژوهی, مقالات ترجمه شده , تحقیق , خلاصه کتب دانشگاهی و نمونه سوالات استخدامی
مقاله ارائه روشی برای طراحی مبتنی بر سرویس این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 246 صفحه می باشد.
چکیده
معماری سرویس گرا به سرعت به عنوان نخستین ائتلاف و راه حل معماری محیطهای محاسباتی ناهمگون و پیچیده معاصر پدیدار گشته است . [1]SOA نیازمند این است که سازمانها مدلهای کسب و کار خود را ارزیابی کنند, به ایجاد تکنیکهای تحلیل و طراحی مبتنی بر سرویس بیاندیشند و طرحهای گسترش و پشتیبانی روابط مابین فروشنده , مشتری و شریک تجاری را ارزیابی کنند . طراحان نمی توانند انتظار مدیریت توسعه یک پروژه سرویس گرا را داشته باشند بدون اینکه به شیوه طراحی دقیق و متدولوژی توسعه تکیه داشته باشند . از آنجایی که متدولوژی توسعه مبتنی بر سرویس اهمیت حیاتی در توصیف ,ساخت , پالایش و تطبیق فرایندهای کسب وکاری دارد که تغییرپذیری بالایی دارند و تا به حال روش مناسب و منسجمی برای توسعه برنامه های کاربردی تجاری قدرتمند وجود ندارد , هدف این تحقیق ارائه روشی برای طراحی مبتنی بر سرویس می باشد . در این تحقیق از تکنیکها و مباحث مطرح درSOA استفاده شده و برای طراحی سرویس گرا روشی پیشنهاد می شود . تمرکز تحقیق بر روی فرایند طراحی می باشدکه اصول و تکنیکهای کافی برای مشخص کردن , ساخت و پالایش فرایندهای کسب وکاری که به سرعت دچار تغییر می شوند فراهم می کند . روش پیشنهای برای ایجاد کنترل متمرکز از تجرید لایه های سرویس و طبقه بندی انواع سرویس استفاده نموده و در کنار استفاده از سیستمهای موروثی در حمایت از استراتژیهای کوتاه مدت سازمانها ,بر اساس اصول طراحی و اصول سرویس گرائی در راستای استراتژیهای بلند مدت عمل می کند تا در تامین اهداف تجاری و حمایت از فرایندهایی که به سرعت دچار تغییر می شوند مفید واقع شود . همچنین زمینه تعامل عاملهای مختلف فرایند که در سطح چندین سازمان گسترده شده اند فراهم می شود و با تحلیل تغییرپذیری, انعطاف پذیری سیستم در حمایت از نقاط متغیر فرایندها و تغییر در سیاستهای کسب و کار افزایش می یابد . بدین منظور در ادامه بحث ابتدا سبکهای مختلف توسعه نرم افزار به همراه سبک مبتنی بر سرویس و اصول سرویس گرائی به تفصیل بررسی می گردد , سپس چرخه حیات معماری سرویس گرا و فاز تجزیه و تحلیل که مقدمه ای برای طراحی می باشد مورد بررسی قرار می گیرد و در ادامه با بیان اصول و الگوهای طراحی موجود , راهکار پیشنهادی با نمونه پیاده سازی شده به صورت مشروح بیان می گردد .


این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 246 صفحه می باشد. چکیده معماری سرویس گرا به سرعت به عنوان نخستین ائتلاف و راه حل معماری محیطهای محاسباتی ناهمگون و پیچیده معاصر پدیدار گشته است . [1]SOA نیازمند این است که سازمانها مدلهای کسب و کار خود را ارزیابی کنند, به ایجاد تکنیکهای تحلیل و طراحی مبتنی بر سرویس بیاندیشند و طرحهای گسترش و پشتیبانی روابط مابین فروشنده , مشتری و شریک تجاری را ارزیابی کن ...

مقاله ارائه روشی برای طراحی مبتنی بر سرویس


دانلود مقاله رشته کامپیوتر